Никита Славин
Картограф
лонгрид про создание how-old-is-this.house
ИДЕЯ
BIG TIME BCN: визуально впечатляющий проект про застройку Барселоны
Примерно из ниоткуда возникает идея сделать прекрасную складную карту Петербурга, показывающую возраст домов, их архитектурный стиль, и на которой будут выделены здания - яркие представители стиля.
В памяти есть какие-то онлайн-проекты.
Беглый поиск дает много примеров из разных городов: Портланд, Рейкьявик, Нью-Йорк: Бруклин, Манхеттен, Барселона, Любляна, Львов, и даже проект масштаба страны, - Нидерланды.
Про Петербург тоже кое-что есть: например, отличные данные на Петроградку: «Ретроспектива застройки Петербурга» и проект Делового Петербурга: «Как застраивался Петербург: история строительства города за 68 секунд».
Цель — бумажная карта, к идее сделать веб-интерфейс приду в процессе. Начинаю искать сырые данные.
В памяти есть какие-то онлайн-проекты.
Беглый поиск дает много примеров из разных городов: Портланд, Рейкьявик, Нью-Йорк: Бруклин, Манхеттен, Барселона, Любляна, Львов, и даже проект масштаба страны, - Нидерланды.
Про Петербург тоже кое-что есть: например, отличные данные на Петроградку: «Ретроспектива застройки Петербурга» и проект Делового Петербурга: «Как застраивался Петербург: история строительства города за 68 секунд».
Цель — бумажная карта, к идее сделать веб-интерфейс приду в процессе. Начинаю искать сырые данные.
ДАННЫЕ
Проекты Павла Суворова про Петроградку и Делового Петербурга ссылаются на «Технико-экономические паспорта многоквартирных домов» — это табличка на двадцать две с лишним тысячи домов, с разными характеристиками. Как я понял, она появилась благодаря программе взносов на капитальный ремонт. В таблице интерес представляют адрес и год постройки, географических координат, увы нет.
«Паспорта» лежат на портале «Открытые данные Петербурга». На нем же есть раздел «Карта» и, если хорошо искать, или у тебя знающие друзья, в разделе прочее есть слой «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга». В нем прекрасно детализированная геометрия всех объектов, имеющих адрес в Петербурге, в атрибутах помимо названия объекта и адреса, регулярно встречается год постройки. Всего сто двадцать пять тысяч адресов, и сорок одно тысячa дат. Прекрасно подходит, только нужно избавиться от набережных, разъездных путей и прочего, что не является зданиями.
Но не каждое здание в Петербурге имеет адрес, зато почти каждое — отрисовано соавторами карты OpenStreetMap. Именно этого нам недостает для базового слоя геометрии — выгружаем все объекты с ключами building=* и addr:city='Санкт-Петербург'. Заодно прихватим ключи с именем, адресом и годом постройки (изредка он бывает заполнен). Получаем сто сорок три тысячи объектов, из которых про две тысячи есть информация о годе постройки.
Eсли накинуть все адреса из паспортов домов как точки и выделить полигоны с годами из «объектно-адресной системы» и OSM — можно оценить покрытие. Оцениваем: очень много серых пятен — продолжаю искать исходные данные.
«Паспорта» лежат на портале «Открытые данные Петербурга». На нем же есть раздел «Карта» и, если хорошо искать, или у тебя знающие друзья, в разделе прочее есть слой «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга». В нем прекрасно детализированная геометрия всех объектов, имеющих адрес в Петербурге, в атрибутах помимо названия объекта и адреса, регулярно встречается год постройки. Всего сто двадцать пять тысяч адресов, и сорок одно тысячa дат. Прекрасно подходит, только нужно избавиться от набережных, разъездных путей и прочего, что не является зданиями.
Но не каждое здание в Петербурге имеет адрес, зато почти каждое — отрисовано соавторами карты OpenStreetMap. Именно этого нам недостает для базового слоя геометрии — выгружаем все объекты с ключами building=* и addr:city='Санкт-Петербург'. Заодно прихватим ключи с именем, адресом и годом постройки (изредка он бывает заполнен). Получаем сто сорок три тысячи объектов, из которых про две тысячи есть информация о годе постройки.
Eсли накинуть все адреса из паспортов домов как точки и выделить полигоны с годами из «объектно-адресной системы» и OSM — можно оценить покрытие. Оцениваем: очень много серых пятен — продолжаю искать исходные данные.
Искать долго не приходится, есть прекрасный «Архитектурный сайт Санкт-Петербурга CityWalls.ru». Деликатно собираем данные с портала, получаем табличку с адресом, годами постройки, именем архитектора, архитектурным стилем, ссылками на страницу сооружения и его фотографию. Таких записей 27 тысяч, но часть из них — утраченные здания.
Быстро превращаем адреса в точки, накидываем на карту вместе с предыдущими слоями - кажется покрытые очень приличное, ура!
Теперь нужно все эти данные собрать вместе, причесать и преобразовать в симпатичный вид.
Теперь нужно все эти данные собрать вместе, причесать и преобразовать в симпатичный вид.
ГЕОПРОЦЕССИНГ
Для решения геоинформационных задач использовал QGIS и ArcGIS Pro, если нужно было что-то автоматизировать на Python — PyCharm.
В первую очередь, готовлю слой зданий, который потом буду максимально наполнять атрибутами. Основа слоя — «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга» с портала открытых данных Санкт-Петербура, геометрия детальная, видимо, из кадастровых паспортов, смотрится красиво, бонусом забираем все мосты. Максимально избавляемся от ненужных нам полигонов набережных, подъездных путей, площадок складирования и т.п.
Из выгрузки OpenSteetMap забираем все полигоны, которые не пересекаются с полигонами из первого слоя. Получаем вот такой результат на сто сорок две тысячи объектов, полезные атрибуты из исходных слоёв уже включены.
В первую очередь, готовлю слой зданий, который потом буду максимально наполнять атрибутами. Основа слоя — «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга» с портала открытых данных Санкт-Петербура, геометрия детальная, видимо, из кадастровых паспортов, смотрится красиво, бонусом забираем все мосты. Максимально избавляемся от ненужных нам полигонов набережных, подъездных путей, площадок складирования и т.п.
Из выгрузки OpenSteetMap забираем все полигоны, которые не пересекаются с полигонами из первого слоя. Получаем вот такой результат на сто сорок две тысячи объектов, полезные атрибуты из исходных слоёв уже включены.
Базовый слой зданий «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга»+ OpenStreetMap
«Технико-экономические паспорта многоквартирных домов» — это таблица, в которой один из столбцов — адрес. Для того, чтобы использовать эти данные, таблицу нужно геокодировать — каждой записи сопоставить точку с координатами. Пишем простой скрипт на Python, который с помощью одного из сервисов геокодирования добавляет столбцы широты и долготы в таблицу. По пути теряем небольшой процент записей — некоторые адреса не удается обработать.
На сайте СityWalls.ru простая структура, данные несложно собрать автоматически. Пишу простенький парсер, который собирает ссылку на страницу дома, его id на портале, текстовую строку: года постройки, архитектурный стиль, архитектора, название, адрес и ссылку на фотографию. Координаты с сайта не подходят — пользователи часто отмечают точки рядом с домом, а не сам дом, поэтому сам геокодирую слой, используя уже готовый скрипт. В результате — географические точки с аттрибутами на двадцать семь тысяч зданий.
По простому принципу — если точка находится на полигоне — присоединяем информацию из «Паспортов» и CityWall к зданиям. Теперь про каждый полигон у нас есть табличка с кучей информации из разных источников:
Похоже на помойку. В итоге хочется иметь на каждое здание аккуратный набор атрибутов:
Эмпирически определяем приоритет источников для атрибутов, например, адреса лучше всего указаны в слое «Объектно-адресная система», хорошо — в «Паспортах» и примерно одинаково по качеству — в CityWalls и OpenStreetMap
Отдельный прикол с годом, для анализа нужно число, а во всех источниках — это строка, причем формат очень разнообразный: это может быть понятный "1703" или "1703г", список годов "1703,2020", период строительства "1822-1917", эпоха "до 1822", или прекрасное "1 9471 94 8", а также их комбинации и исключения.
Немного покрутив данные и пару раз сделав плохой выбор, нахожу правило, которое дает приличный результат: берем первое четырехзначное число из строки, если это не период, иначе — второе из первого периода в строке. Немного мучений с магией регулярных выражений, и в одну строку кода превращаем все текстовые поля дат в числа.
На сайте СityWalls.ru простая структура, данные несложно собрать автоматически. Пишу простенький парсер, который собирает ссылку на страницу дома, его id на портале, текстовую строку: года постройки, архитектурный стиль, архитектора, название, адрес и ссылку на фотографию. Координаты с сайта не подходят — пользователи часто отмечают точки рядом с домом, а не сам дом, поэтому сам геокодирую слой, используя уже готовый скрипт. В результате — географические точки с аттрибутами на двадцать семь тысяч зданий.
По простому принципу — если точка находится на полигоне — присоединяем информацию из «Паспортов» и CityWall к зданиям. Теперь про каждый полигон у нас есть табличка с кучей информации из разных источников:
- «Объектно-адресная система Санкт-Петербурга»
- OpenStreetMap
- «Технико-экономические паспорта многоквартирных домов»
- СityWalls
Похоже на помойку. В итоге хочется иметь на каждое здание аккуратный набор атрибутов:
- название
- год постройки
- архитектор
- стиль
- адрес
- ссылку на страницу CityWalls
- ссылку на фотографию
- id
Эмпирически определяем приоритет источников для атрибутов, например, адреса лучше всего указаны в слое «Объектно-адресная система», хорошо — в «Паспортах» и примерно одинаково по качеству — в CityWalls и OpenStreetMap
Отдельный прикол с годом, для анализа нужно число, а во всех источниках — это строка, причем формат очень разнообразный: это может быть понятный "1703" или "1703г", список годов "1703,2020", период строительства "1822-1917", эпоха "до 1822", или прекрасное "1 9471 94 8", а также их комбинации и исключения.
Немного покрутив данные и пару раз сделав плохой выбор, нахожу правило, которое дает приличный результат: берем первое четырехзначное число из строки, если это не период, иначе — второе из первого периода в строке. Немного мучений с магией регулярных выражений, и в одну строку кода превращаем все текстовые поля дат в числа.
Зеленый - полигоны с годами, красный - без года
Если смотреть на процент заполнения (из ста сорока двух тысяч полигонов, года есть только для пятидесяти пяти), кажется, что покрытие вышло слабое, но если оценить на пространственное распределение, и качество объектов (например, дома против трансформаторных будок), получается прилично. Визуально кажется, что задачу слой выполняет: видны пространственные паттерны, дырок визуально мало, или они распределены равномерно. Слой интересно изучать, но перфекционист хочет полного покрытия, перфекциониста пока придушим.
Стоит оценить качество полученных данных. Из базовых методов, всегда доступно — можно посмотреть на график:
Стоит оценить качество полученных данных. Из базовых методов, всегда доступно — можно посмотреть на график:
Сразу бросаются в глаза два пика — 1917 и 2008 год. Провалы после революции, Великой Отечественной войны и распада Советского союза — логичны и читаемы. Как быть с двумя выбросами? Гипотеза такая — многие дома дореволюционной постройки помечены как 1917, всякие варианты "до/предположительно" я отмечал.
2008 год — это, и вправду, период активного строительства в Петербурге. Цифры за 2008 на сайте Комитета по строительству и архитектуре меньше, но это ни о чем не говорит. К сожалению, я не помечал из какого источника взят год в итоговой таблице, расследование отложу на потом.
Беды большой в этом нет, но важно пользователя или предупредить об аномалиях, или показывать данные так, чтобы выбросы не влияли на достоверность визуализации.
Ура! Данные обработали, качество оценили, можно визуализировать.
Кстати, набор свободно доступен по лицензии CC BY-SA в разделе "Данные".
2008 год — это, и вправду, период активного строительства в Петербурге. Цифры за 2008 на сайте Комитета по строительству и архитектуре меньше, но это ни о чем не говорит. К сожалению, я не помечал из какого источника взят год в итоговой таблице, расследование отложу на потом.
Беды большой в этом нет, но важно пользователя или предупредить об аномалиях, или показывать данные так, чтобы выбросы не влияли на достоверность визуализации.
Ура! Данные обработали, качество оценили, можно визуализировать.
Кстати, набор свободно доступен по лицензии CC BY-SA в разделе "Данные".
ПАЛИТРА ЦВЕТОВ
Опыт коллег подсказывает, что выигрышно смотрится представление возраста домов в непрерывной палитре от горячих цветов к холодным, на темном фоне. Попробуем:
возьмем стандартную темную базовую карту от ESRI и цветовую палитру Spectral, предустановленную в QGIS:
возьмем стандартную темную базовую карту от ESRI и цветовую палитру Spectral, предустановленную в QGIS:
Смотрится эффектно, но хочется, чтобы было круто и как-то связано с Петербургом.
Задача - подобрать цвета для базовой карты и домов. Один из моих любимых фотографов Петербурга — Андрей Михайлов, цвета на его фотографиях созвучны с моим "чувством города". Из инстаграмма фотографа набираю картинки, чтобы выудить из них ключевые цвета.
Задача - подобрать цвета для базовой карты и домов. Один из моих любимых фотографов Петербурга — Андрей Михайлов, цвета на его фотографиях созвучны с моим "чувством города". Из инстаграмма фотографа набираю картинки, чтобы выудить из них ключевые цвета.
 |  |  |
 |  |
 |  |
Таким образом, красный цвет с фасада Пантелеймоновской церкви, желтый — с Адмиралтейства и Петропавловского собора, зеленый цвет — с башни Кунсткамеры и синий — с купола Троицкого собора собираются в палитру.
Попы грифонов с Банковского мостика и крыши Васильевского острова дают так нужный нам диапазон синих и темно-серых оттенков. Все же Петербург.
В Mapbox Studio весело и удобно делаем базовую карту:
В Mapbox Studio весело и удобно делаем базовую карту:
studio.mapbox.com
Собираем все вместе. Нужно немного поэкспериментировать с распределением временной шкалы по палитре, в итоге информативным оказывается способ, когда в каждом цветовом отрезке равное число объектов.
Получается эффектно, мне нравится, эффект "светлячков" смотрится хорошо, картинка как будто светится. Переход от старого "лампового" уличного освещения к новому "светодиодному" получается обыгран в цветах, символично. При этом четко читаются эпохи, но не настолько, чтобы пики 1917 и 2008 были заметны — славно. Впереди следующий этап — нужно как-то это показать людям.
ПРОКЛЯТЫЙ—СТАРЫЙ.ДОМ
Нужен прототип. Кидаю набор данных друзям, которые разрабатывают хаб пространственных данных «Геосемантика». На карте показываем возраст цветом, а при нажатии на дом показываем его атрибуты и фотографию, если она есть. Пробую веб карту на "ближнем круге".
Друзья-кролики положительно отзываются об исследовании карты как о процессе "залипательном", это наводит на мысль, что интерактивная веб-карта может быть хорошим способом показать собранные данные, а также их улучшить, если наладить механизм сбора правок.
Веб-разработчик я плюс-минус никакой, поэтому одновременно советуюсь с заинтересованными однокурсниками, изучаем платформы и реализации других подобных платформ. Требования примерно такие:
Получаю дружественный совет присмотреться к платформе Carto. Кроме сбора правок, так или иначе всем требованиям платформа отвечает, причем на бесплатных тарифах можно сделать довольно много. Немного шаманим с данными, чтобы они дружили с Carto, например, год, чтобы его красиво показывать на временной шкале-гистограмме, должен быть в формате DDMMYYHHMMSSZ, или длина текстового поля должна быть не более 255 знаков.
Колдуем над HTML карточкой объекта, чтобы она была красивой и показывала ссылки. Вздыхаем, что не все реализовано, как бы хотелось, а тонкая настройка возможна с API, что трудоемко и дорого. Получается довольно симпатичная, быстрая и отзывчивая веб-карта.
Друзья-кролики положительно отзываются об исследовании карты как о процессе "залипательном", это наводит на мысль, что интерактивная веб-карта может быть хорошим способом показать собранные данные, а также их улучшить, если наладить механизм сбора правок.
Веб-разработчик я плюс-минус никакой, поэтому одновременно советуюсь с заинтересованными однокурсниками, изучаем платформы и реализации других подобных платформ. Требования примерно такие:
- быстро отрисовывать наши сто двадцать тысяч полигонов в разработанном стиле на своей базовой карте
- возможность фильтрации по временной шкале
- показывать карточку объекта с атрибутами и фотографией
- наладить сбор крауд-правок.
Получаю дружественный совет присмотреться к платформе Carto. Кроме сбора правок, так или иначе всем требованиям платформа отвечает, причем на бесплатных тарифах можно сделать довольно много. Немного шаманим с данными, чтобы они дружили с Carto, например, год, чтобы его красиво показывать на временной шкале-гистограмме, должен быть в формате DDMMYYHHMMSSZ, или длина текстового поля должна быть не более 255 знаков.
Колдуем над HTML карточкой объекта, чтобы она была красивой и показывала ссылки. Вздыхаем, что не все реализовано, как бы хотелось, а тонкая настройка возможна с API, что трудоемко и дорого. Получается довольно симпатичная, быстрая и отзывчивая веб-карта.
carto.com
Проблему сбора правок решаю в меру изящным костылем. Гугл-форму можно предзаполнить по параметрам в ссылке, а ответы она, форма, складывает в таблицу. Это нас вполне устраивает: в таком виде правки можно и проверять, и можно автоматически обновить слой. Генерирую ссылки для каждого из объектов (некоторые выходят очень длинными, но костыль есть костыль), прикручиваем ссылку в карточку здания — сбор правок готов.
Теперь надо придумать доменное имя, задача оказывается прикольная и непростая: хочется передать в названии суть проекта, быть немного оригинальным и избежать слова "каждый" (потому что дом — не каждый). В процессе выясняю, что есть доменное пространство .house — рождается вариант «how-old-is-this.house». Если вдруг появится желание сделать проект глобальным — имя уже подходит. Только жаль, что нет русского домена .дом.
Веб-разработка, как я уже говорил, это не про меня — поэтому изучаю разные онлайн-конструкторы сайтов и останавливаюсь на Тильде. Особенно хорошо, ей удается адаптировать сайт под разные размеры экрана, что важно.
Верстаю сайт, вставляю карту с carto.com, делаю его двуязычным, подключаю комментарии, адаптирую под разные размеры экрана — вообще, процесс интересный. Результат — how-old-is-this.house
Теперь надо придумать доменное имя, задача оказывается прикольная и непростая: хочется передать в названии суть проекта, быть немного оригинальным и избежать слова "каждый" (потому что дом — не каждый). В процессе выясняю, что есть доменное пространство .house — рождается вариант «how-old-is-this.house». Если вдруг появится желание сделать проект глобальным — имя уже подходит. Только жаль, что нет русского домена .дом.
Веб-разработка, как я уже говорил, это не про меня — поэтому изучаю разные онлайн-конструкторы сайтов и останавливаюсь на Тильде. Особенно хорошо, ей удается адаптировать сайт под разные размеры экрана, что важно.
Верстаю сайт, вставляю карту с carto.com, делаю его двуязычным, подключаю комментарии, адаптирую под разные размеры экрана — вообще, процесс интересный. Результат — how-old-is-this.house
"ТАМ ЧТО-ТО БЫЛО ПРО БУМАЖНУЮ КАРТУ?"
В картографии очень люблю делать вещи осязаемые: печатные или деревянные. Чтобы можно было руками потрогать, на полку поставить или на стену повесить, например, и относительно холоден к мобильным и веб историям (и в одном и в другом убедитесь в моем портфолио на Behance).
Исходной идей было сделать бумажную карту центра Петербурга, в голове её образ уже есть. Но в процессе работы стало ясно, что данных и времени на подготовку нужно больше, чем казалось в начале пути, поэтому я продолжаю работать над ней.
Стиль визуализации, разработанный для веба, прямо просится на плакат и на стену. Вооружаюсь цитатой Шарля Жозефа Минара: "Мои карты не просто показывают, они так же рассчитывают, вычисляют для глаза; это переломная точка...", и приступаю к верстке постера. Цель — красиво показать полученные данные, желательно так, чтобы можно было увидеть каждый дом, а также показать распределение зданий на карте по годам постройки. Кажется, что если окрасить в разработанную палитру гистограмму — выйдет познавательно.
Выбираю платформы для печати на заказ постеров. Соотношу рабочий масштаб карты и доступные размеры на платформах для печати - размер постера 60*90 сантиметров.
Верстка — дело приятное, тем более, львиная часть работы сделана до этого: экспортирую растр высокого разрешения из QGIS, в Adobe Illustrator готовлю гистограмму, добавляю копирайты, логотипы. Сейчас важно не забыть показать аномалии на гистограмме и пояснить, в чем дело. Получилось симпатично.
Заказываю пробные отпечатки на обеих платформах, финальные правки - готово!
Постер можно купить в магазине карт "Кон-Тики"
Исходной идей было сделать бумажную карту центра Петербурга, в голове её образ уже есть. Но в процессе работы стало ясно, что данных и времени на подготовку нужно больше, чем казалось в начале пути, поэтому я продолжаю работать над ней.
Стиль визуализации, разработанный для веба, прямо просится на плакат и на стену. Вооружаюсь цитатой Шарля Жозефа Минара: "Мои карты не просто показывают, они так же рассчитывают, вычисляют для глаза; это переломная точка...", и приступаю к верстке постера. Цель — красиво показать полученные данные, желательно так, чтобы можно было увидеть каждый дом, а также показать распределение зданий на карте по годам постройки. Кажется, что если окрасить в разработанную палитру гистограмму — выйдет познавательно.
Выбираю платформы для печати на заказ постеров. Соотношу рабочий масштаб карты и доступные размеры на платформах для печати - размер постера 60*90 сантиметров.
Верстка — дело приятное, тем более, львиная часть работы сделана до этого: экспортирую растр высокого разрешения из QGIS, в Adobe Illustrator готовлю гистограмму, добавляю копирайты, логотипы. Сейчас важно не забыть показать аномалии на гистограмме и пояснить, в чем дело. Получилось симпатично.
Заказываю пробные отпечатки на обеих платформах, финальные правки - готово!
Постер можно купить в магазине карт "Кон-Тики"
Шарль Зофеф Минар
вообще дядька был жутко интересный, в конце девятнадцатого века делал невероятную и по сегодняшним меркам инфографику- самая известная про вторжение Наполеона в Россию на картинке - советую почитать про него
Улыбчивая безымянная девушка из Printful держит виртуальный постер
СПАСИБО
Было весело делать этот проект, хочу сказать спасибо:
- друзьям, кто терпел меня и тестировал и вычитывал разные части и этапы проекта
- Саше Семенову за технические консультации и советы
- Ване Тхоржевскому и Машеньке Садчиковой, которые очень крутые
- нашей самой крутой магистерской программе по картографии Cartography M. Sc., которая дает мне возможность, круг коллег и время делать такие истории
Напишите нам!
Write to us!
Scroll down for English
Privacy Policy | Политика в отношении обработки персональных данных
1. Общие положения
Настоящая политика обработки персональных данных составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных Славин Никита Михайлович (далее – Оператор).
- Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
- Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта http://how-old-is-this.house/.
2. Основные понятия, используемые в Политике
- Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;
- Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);
- Веб-сайт – совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу http://how-old-is-this.house/;
- Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;
- Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных;
- Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;
- Оператор – государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными;
- Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта http://how-old-is-this.house/;
- Пользователь – любой посетитель веб-сайта http://how-old-is-this.house/;
- Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;
- Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом;
- Трансграничная передача персональных данных – передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или иностранному юридическому лицу;
- Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных.
3. Оператор может обрабатывать следующие персональные данные Пользователя
- Электронный адрес;
- Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).
- Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.
4. Цели обработки персональных данных
- Цель обработки персональных данных Пользователя — информирование Пользователя посредством отправки электронных писем; предоставление доступа Пользователю к сервисам, информации и/или материалам, содержащимся на веб-сайте.
- Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты nslavin@gmail.com с пометкой «Отказ от уведомлениях о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».
- Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.
5. Правовые основания обработки персональных данных
- Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на сайте http://how-old-is-this.house/. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.
- Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).
6. Порядок сбора, хранения, передачи и других видов обработки персональных данных
Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.
- Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.
- Персональные данные Пользователя никогда, ни при каких условиях не будут переданы третьим лицам, за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства.
- В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать их самостоятельно, путем направления Оператору уведомление на адрес электронной почты Оператора nslavin@gmail.com с пометкой «Актуализация персональных данных».
- Срок обработки персональных данных является неограниченным. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора nslavin@gmail.com с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».
7. Трансграничная передача персональных данных
- Оператор до начала осуществления трансграничной передачи персональных данных обязан убедиться в том, что иностранным государством, на территорию которого предполагается осуществлять передачу персональных данных, обеспечивается надежная защита прав субъектов персональных данных.
- Трансграничная передача персональных данных на территории иностранных государств, не отвечающих вышеуказанным требованиям, может осуществляться только в случае наличия согласия в письменной форме субъекта персональных данных на трансграничную передачу его персональных данных и/или исполнения договора, стороной которого является субъект персональных данных.
8. Заключительные положения
- Пользователь может получить любые разъяснения по интересующим вопросам, касающимся обработки его персональных данных, обратившись к Оператору с помощью электронной почты nslavin@gmail.com.
- В данном документе будут отражены любые изменения политики обработки персональных данных Оператором. Политика действует бессрочно до замены ее новой версией.
- Актуальная версия Политики в свободном доступе расположена в сети Интернет по адресу http://how-old-is-this.house/policy.
Privacy Policy
Your privacy is important to us. It is Nikita Slavin's policy to respect your privacy regarding any information we may collect from you across our website, https://how-old-is-this.house/, and other sites we own and operate.
We only ask for personal information when we truly need it to provide a service to you. We collect it by fair and lawful means, with your knowledge and consent. We also let you know why we're collecting it and how it will be used.
We only retain collected information for as long as necessary to provide you with your requested service. What data we store, we'll protect within commercially acceptable means to prevent loss and theft, as well as unauthorized access, disclosure, copying, use or modification.
We don't share any personally identifying information publicly or with third-parties, except when required to by law.
Our website may link to external sites that are not operated by us. Please be aware that we have no control over the content and practices of these sites, and cannot accept responsibility or liability for their respective privacy policies.
You are free to refuse our request for your personal information, with the understanding that we may be unable to provide you with some of your desired services.
Your continued use of our website will be regarded as acceptance of our practices around privacy and personal information. If you have any questions about how we handle user data and personal information, feel free to contact us.
This policy is effective as of 1 May 2020.
Мы используем кукиc
Ok, больше не показывать
We use cookies
Ok, I accept.