Основа любой работы с геометрией — полигональный слой OSM. Его атрибуты наполняются обработанными данными из разных источников, которые первоначально были оформлены в csv. Геоинформационная система
QGIS, вместе с которой часто используется инструмент обработки данных
Jupyter, помогают сделать работу проще и быстрее. С помощью этого инструментария становятся доступными почти любые операции с различными форматами данных.
Конечная цель — создать четкую структуру слоя и максимально наполнить ее собранной информацией. Набор полей слоя имеет следующий вид:
· название,
· год постройки,
· адрес,
· стиль,
· архитектор,
· фото,
· ссылки на википедию или другие внешние сайты.
Инструмент пространственного соединения — главный помощник в этом процессе. С его помощью точки с координатами «приклеиваются» к полигонам зданий и отдают им свои атрибуты. Так, первыми в очереди добавляются данные из кадастра, наиболее полные, охватывающие большую часть города и содержащие наименьший процент выдумки авторов. Следом в ход идут данные Минкульта, которые подвергаются критическому осмыслению и многократной проверке. Ведь на местах бывших памятников культурного наследия порой уже давно стоят многоэтажные парковки, торговые центры и жилые комплексы.
Еще большая проверка ждет ссылки на фотографии и сайты из Викимапии и Викидаты, после чего они так же входят в состав зелья из разнообразных данных.
После того, как основная информация собрана, наступает этап небольшого анализа. Для большей наглядности выстраиваем данные в порядке возрастания по годам и видим: